现在，由于缺乏技术创新，美国已经到达了一个平稳期。

赖特定律（Wright’s Law）在很多行业中都成立——制造工艺每改进20%左右，生产率就会翻一番。

在技术领域，它表现为摩尔定律。

在1960年代，英特尔联合创始人Gordon Moore注意到集成电路中的晶体管数量似乎同比翻了一番，提出了摩尔定律。

从此，这个定律就成为市场和工程之间契约的基础，利用过剩的计算能力和尺寸的缩小，推动计算堆栈中产品的构建。

那时的预期是，有了更快和更便宜的处理器，计算能力会随着时间呈指数级提高。

然而，构成摩尔定律的不同力量已经发生了变化。

几十年来，摩尔定律背后的推动力是Dennard缩放定律。晶体管尺寸和功耗同步减半，使每单位能量的计算量增加一倍（后者也称为Koomey’s LawKoomey定律)。

2005 年，由于电流泄漏导致芯片升温，这种缩放比例开始失效，随之而来的是具有单个处理核心的芯片的性能停滞不前。

为了保持计算增长轨迹，芯片行业转向了多核架构：多个微处理器“粘合”在一起。虽然这可能在晶体管密度方面延长了摩尔定律，但它增加了整个计算堆栈的复杂性。

对于某些类型的计算任务，如机器学习或计算机图形，这带来了性能提升。但是对于很多并行化不好的通用计算任务，多核架构无能为力。

总之，很多任务的计算能力不再呈指数级增长。

即使在多核超级计算机的性能上，从TOP500 （全球最快超级计算机排名）来看，2010年左右也出现了明显的拐点。